【実録】Outlier・Data Annotation副業で月〇万円ゲット!稼ぎ方とスケジュール全公開

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こんにちは!

以前Outlier AIとData Annotation Techの副業について紹介しましたが、いったいいくら稼げたのかという点も公開したいと思います。

Outlier AIの応募についてはこちら

 

今回の記事では

  • いくら稼いだのか
  • どんなスケジュール感で働いたのか
  • お金の受け取り方
  • 稼ぐためのコツ

などを紹介していきます。

 

いくら稼いだのか

いきなり気になる部分を公開します。

2025年2月末にOutlier AI, 3月末にData Annotation Techで働き始めました。

本日が2025年5月31日なので約3か月と2か月での稼いだ金額となります。

 

ズバリ発表します・・・

 

サービス名 期間 収益(USD) 収益(JPY)
Outlier AI 2025年2月末~5月31日 262.05 37,735
Data Annotation Tech 2025年3月末~5月31日 970.66 139,775
合計 1232.71 177,510

 

という結果になりました。

初めて副業を始めたにしてはかなり良い滑り出しの気がしています。

17万円の副収入を3か月でゲットしました。

約月5万円ですね。

 

どんなスケジュール感で働いたのか

私は現在育休中の身なので平日週末関係なく隙間時間で働くことができました。

しかし、育児・家事優先の本当に片手間で実施していましたので、月10万円とはいかなかった。

...というイメージです。

 

1日の中では朝30分、午後1-2時間、夜1-2時間の隙間時間で働いていました。

ただ、当然働こうと思った時間にアクセスしても仕事が見つからず稼働できない日もありました。

特に週末は案件がないことが多い印象を持っています。

 

本業に復職した場合、週末が主に時間ができるタイミングとなるはずですが、あまり働くチャンスがないかもしれません・・・

 

お金の受け取り方

お金の受け取り方についてですが、Paypalです。

ご存知かもしれませんが、Paypalでは両替手数料が4%も取られてしまいます。

通貨換算
通貨の換算方法について詳しくは、ユーザー規約をご覧ください。

お客さまの通貨換算に使用される 取引為替レート には、基本為替レート に請求する通貨換算手数料が含まれています。通貨換算手数料は、以下のように通貨換算のタイプによって異なります。

支払いまたは返金の受取り時の換算
個人間の支払いまたは商用取引(商品・サービス)の支払日から1日を経過して返金を受け取る際に発生する通貨換算

手数料表: 支払いまたは返金の受取り時の換算
レート
基本為替レートに4.00%を上乗せしたレート(取引為替レート)

Paypal

例)Outlier AIから$100を受け取ると…
- 送金額:$100.00
- PayPal手数料(4%):$4.00
- 着金金額:$96.00 → 為替レート:1USD=144円 → 約13,824円

 

Outlierは毎週火曜日、Data Annotation Techは自分の好きなタイミングでPaypalに送金することができます。

誤差かもしれませんが、多少でも円安の時に送金するようにしていました。

 

 

稼ぐためのコツ

OutlierとData Annotationとで稼ぎに差が生まれているのは単純にData Annotationの方が私は稼ぎやすいと感じているからです。

Outlierの特徴としては
  • $31/hの案件多い
  • お金が発生する試用期間では$9.30
  • 無給の研修が多く、長い
  • 時間の制約が厳しい(一度始めたら完結させないとお金にならない)

育児優先でやっている人だと最後の時間の制約がかなり厳しいです。

あとは単純に新しいプロジェクトにアサインされる度に研修をして合格しないと$31で働けない点が時間を余計に浪費してしまいます。

 

Data Annotationの特徴としては
  • $30/hが多い
  • $25-$44の案件をやったことがある
  • 時間をまとめて報告する方式
  • 複数のプロジェクトがアサインされることもある

大きな違いとしては働いた時間を報告する点と複数のプロジェクトをアサインしてくれるため案件を選んで働くことができる点です。

Outlierは1 taskごとに制限時間が設けられており、20分のtaskなら20分までは$31その後例えば15分は延長を認めるが$9.30となり、それも過ぎてしまうとtaskが完了しなかったことになり、未完了のためお金が発生せず、時間を無駄にする可能性がありました。一方Data Annotationでは1 taskごとには余裕を持った時間制限を設けており、ちゃんと$30で1 taskずつ終わらせることができます。また、taskをいくつもまとめて行い最終的に何分かかったのか1分単位で報告することができ時間を無駄にしたというケースがなかなか発生しない点が好きです。

もちろん人の好みはあると思います。

ますはOutlier AIで実績を積んでから、Data Annotation Techに応募するのが良いかと思います。

 

応募リンクはこちら

Outlier AI

Data Annotation Tech

 

まとめ

- Outlier AI:約3か月で$262.05(約37,700円)
- Data Annotation Tech:約2か月で$970.66(約139,800円)
- 合計:$1,232.71(約177,500円)→ 月平均約5万円
- PayPal送金時の為替手数料は4%。円安のタイミングを狙おう
- 育児・家事の隙間時間で取り組めるが、案件の有無に注意

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